Satellogic의 Mark V 위성 단위 경제학이 지구 관측을 위한 기초 모델을 가능하게 하다

세틀로직 블로그의 글을 원문 번역함. 

 

요약 : Satellogic은 Mark V 위성을 통해 비용 효율적으로 전 세계 지리공간 데이터를 주기적으로 수집하며, AI 기반 지구 관측을 발전시키고자 합니다. Mark V는 이전 모델(Mark IV)을 개선해 고해상도 이미지를 경제적으로 캡처하고, 온보드 AI로 실시간 데이터 처리와 경고를 가능하게 합니다. 2022년부터 배치가 시작되어 현재 7개 위성이 발사되었고, 월 4개 제조가 가능합니다. 24개 위성으로 2주마다 전 세계 육지의 80% 이상을 재매핑할 수 있으며, 제곱킬로미터당 0.002달러 미만의 자본 지출 비용으로 경쟁사보다 100~1000배 저렴합니다. 이를 통해 Satellogic은 AI 솔루션과 기초 모델 개발을 위한 고해상도 데이터를 제공하며, 지구 관측의 실현 가능성을 높이고 있습니다.

 

2024년 5월 15일

 

 이전 게시물에서 저는 지구 관측에서 대규모 AI 모델의 잠재력을 탐구하고, AI 모델 훈련을 촉진하기 위해 우리 아카이브에서 광범위한 오픈 데이터셋을 공개함으로써 이 분야를 발전시키겠다는 우리의 약속을 공유했습니다. 오늘 저는 Satellogic이 비용 효율적으로 전 세계를 포괄하는 지리공간 데이터의 주기적인 흐름을 구축하기 위해 전략적으로 어떻게 자리 잡고 있는지에 대해 깊이 탐구하게 되어 기쁩니다.

 

 Satellogic은 이제 이전 모델인 Mark IV의 기능을 기반으로 하는 최신 위성 시리즈인 Mark V를 배치하고 있습니다. 이번 전환은 고해상도 이미지를 경제적으로 캡처하는 발전을 의미하며, 지구 표면의 빈번한 미래 업데이트를 가능하게 합니다. 이 위성들은 지구 관측을 위한 시각 언어 모델 개발에 중요한 고해상도 지리공간 데이터에 대한 지속적인 수요를 충족합니다.

 

 Mark V 위성들은 또한 온보드 컴퓨팅 기능을 갖추고 있어, 궤도에 있는 동안 캡처된 이미지에서 원하는 통찰력을 추출하는 AI 알고리즘을 실행할 수 있으며, 결국 시각 언어 모델의 일부를 온보드에서 작동시킬 수 있습니다. 이 기능은 데이터 다운로드를 더 빠르게 하고, 이미지 전송에만 전용되지 않은 링크를 활용할 수 있게 하며, 실시간 경고를 가능하게 합니다. (자세한 정보는 Satellogic의 논문 “지구 관측을 위한 엣지에서의 AI 적용에 대한 실증 연구”를 참조해 주세요.)

 

 새로운 Mark V 위성의 테스트 및 배치는 2022년에 시작되었습니다. 현재까지 7개의 Mark V 위성이 발사되었으며, 보다 발전된 Mark V-c 모델은 이미 이미지를 생성하고 있습니다. 현재 시설을 통해 Satellogic은 한 달에 최대 4개의 Mark V 위성을 제조할 수 있는 속도를 유지하고 있습니다.

 

 Satellogic의 Mark V 위성으로 지구의 육지를 매핑하려면 세 가지 주요 요소를 균형 있게 고려해야 합니다: 위성의 수량, 원하는 재매핑 빈도, 그리고 육지 덮개의 백분율입니다. 아래 차트에서 설명된 바와 같이, 24개의 위성을 활용하면 이미 2주마다 전 세계 육지의 80% 이상을 재매핑할 수 있습니다.

 

 Satellogic의 Mark V 위성은 매력적인 단위 경제성으로 주목받고 있습니다. 최대 5년의 설계 수명을 목표로 하며, 예상 자본 지출 비용은 제곱킬로미터당 0.002달러 미만을 목표로 합니다. 반면, 고해상도 이미지를 제공하는 경쟁사들은 단위 경제성이 훨씬 높아, 종종 두 자릿수 차이(100배)가 납니다. 경쟁사의 위성 사양과 비용을 고려할 때, 그들의 전 세계 재매핑을 위한 자본 지출은 Satellogic의 비용보다 두세 자릿수(100배 또는 1000배) 더 높게 나타날 것입니다.

 

 Satellogic의 Mark V 위성은 AI 기반 솔루션을 발전시키기 위한 고해상도 이미지 데이터를 수집하는 실용적인 수단을 제공합니다. 주기적으로 제공되는 고해상도 지리공간 데이터와 관련 기초 모델이 결합되었을 때의 잠재력을 상상해 보세요. 놀랍게도, 우리는 이제 이러한 모델을 개발하고 이런 종류의 지리공간 데이터를 저렴하게 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 이것이 지금 실현 가능합니다.