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주목 덜 받는 뮤즈 스파크 1.3, 딥시크 v4 대신 쓰는 법 내 맥북 터미널 기본 모델은 muse-spark-1.3이다. 거창한 이유가 있어서가 아니다. 범위 정해진 코딩 일을 시켰을 때 답이 깔끔했고, 요금이 싸서다. 그런데 밖에선 이 모델 얘기가 잘 안 나온다. 스포트라이트는 딥시크 v4, GPT-6 아스트라, 클로드 신형이 가져간다. 써본 입장에서 스파크 1.3과 글리머 30B가 서 있는 자리를 정리해본다. 타깃은 모델을 구분해서 쓰는 중상급 사용자다. 데스크탑 환경에서는 아스트라, 뮤즈 스파크, 로컬 모델의 조합으로 사용하고 있다. 1. 스파크 계보 30초뮤즈 스파크는 Meta Superintelligence Labs가 9개월 만에 새로 짠 모델이다. 4월 1.0이 Artificial Analysis 지수 52로 나왔다.7월 1.1에서 코딩 점수가 뛰고 첫.. 2026. 9. 9.
깃허브에서 뜨는 AI 스킬 6개, 초보도 골라 쓰는 법 (9월 2주차) 같은 프롬프트를 세 번째 복붙하고 있다면, 그 프롬프트는 스킬이 될 차례다. 요즘 깃허브 트렌딩에는 모델이 아니라 스킬 저장소가 올라온다. 이번 주에만 스킬 저장소 몇 곳에 합쳐서 5만 개가 넘는 스타가 찍혔다. 뭐가 뜨는지, 뭘 깔아야 하는지 정리해본다.1. 스킬이 뭔지 30초로스킬은 폴더 하나다. 안에 SKILL.md라는 설명서가 들고, 필요할 때 모델이 꺼내 읽는다. 평소에는 제목만 스캔하고(약 100토큰), 쓸 때만 본문을 펼친다. 그래서 수십 개를 깔아둬도 컨텍스트가 터지지 않는다. 매번 치던 긴 프롬프트를 저장해둔 북마크라고 보면 된다. 스킬을 만드는 법도 단순하다. 폴더를 만들고 SKILL.md에 이름과 설명, 지시문을 적으면 끝이다. 설명이 짧을수록 모델이 찾기 쉽다. "같은 말을 반복하고.. 2026. 9. 9.
초보도 속지 않는 AI 모델 점수 읽는 법 벤치마크 1등 모델을 썼는데, 막상 내 질문에는 엉뚱한 답이 돌아온 적 있다. 점수가 높으면 다 좋은 줄 알았는데, 그 점수는 정해진 시험지에서 받은 점수일 뿐이다. 시험 범위가 내 일과 다르면 점수는 참고만 하는 게 낫다. 이 글은 점수표에 속지 않고 내 용도에 맞는 모델을 고르는 순서를 정리해본다. 거창한 이론보다는 직접 20개만 물어보고 고르는 방법을 다룬다.1. 벤치마크 점수는 시험지 점수다벤치마크는 모델들한테 같은 문제지를 풀게 해서 채점한 표다. 수학 문제, 코딩 문제, 상식 문제처럼 정답이 정해진 게 많다. 그래서 계산이나 코딩 순위는 대충 가늠할 수 있다. 다만 여기까지다. 점수는 "그 문제지에서의 등수"지, "내 질문을 잘하는 순위"는 아니다. 수능 1등이 요리를 잘한다는 보장은 없는 것.. 2026. 9. 9.
오마이파이(OMP)란? 터미널 AI 코딩 에이전트 설치부터 사용법까지 Claude Code, Codex, Cursor 다 써봤는데 뭔가 아쉽지 않으셨나요? 리팩토링은 문자열 치환 수준이고, 디버깅은 print 찍기가 전부고, 비싼 모델로 자잘한 작업까지 돌리니 토큰이 술술 나갑니다. 오마이파이(Oh My Pi, 명령어 omp)는 그 빈틈을 노린 터미널형 오픈소스 AI 코딩 에이전트다. 한마디로 "IDE를 통째로 이식한 코딩 에이전트"다. 언어서버(LSP)로 코드를 이해하고, 실제 디버거(DAP)로 실행 중인 프로그램을 들여다보고, 작업 난이도별로 모델을 갈아낍니다. 이 글에서 설치부터 첫 실행, 모델 설정, 실전 팁까지 한 번에 정리한다. 기준 버전: omp 18.1.14(2026-09-08 실측), GitHub 스타 약 3만(2026-09 기준).1. 오마이파이 한 줄 .. 2026. 9. 8.
로컬 LLM과 프론티어 모델로 부동산 경매 앱을 만든다 - 3화 https://myview7144.tistory.com/230 로컬 LLM과 프론티어 모델로 부동산 경매 앱을 만든다 - 2화https://myview7144.tistory.com/229 로컬 LLM과 프론티어 모델로 부동산 경매 앱을 만든다 - 1화https://myview7144.tistory.com/222 로컬 LLM과 프론티어 모델로 부동산 경매 앱을 만든다, 프롤로그프롤로그. 하나의myview7144.tistory.com리뷰를 거쳤는데 실제 자료는 다르게 들어왔습니다2화에서는 설계 문서를 작업 단위로 나누고, 로컬 모델이 구현한 뒤 프론티어 모델이 다시 확인하는 흐름을 적었습니다. 한 번 만든 코드를 완료된 결과로 보지 않고, 기준에 맞춰 다시 확인하는 과정이 이어졌습니다. 실제 자료를 화면에 .. 2026. 9. 8.
로컬 LLM과 프론티어 모델로 부동산 경매 앱을 만든다 - 2화 https://myview7144.tistory.com/229 로컬 LLM과 프론티어 모델로 부동산 경매 앱을 만든다 - 1화https://myview7144.tistory.com/222 로컬 LLM과 프론티어 모델로 부동산 경매 앱을 만든다, 프롤로그프롤로그. 하나의 모델로 전부 하는 한계2027년 6월 전에 이사할 집을 구하려고 한다. 처음에는 전세였다myview7144.tistory.com프론티어 지시서를 구현 작업으로 바꾸다1화에서 설계 문서의 틀을 잡았다. 2화에서는 그 문서를 실제 구현 작업으로 넘기는 과정을 적는다. 설계 문서 다음에는 로컬 모델이 실행할 작업과 완료 조건을 따로 정리해야 했다. 프론티어 모델에는 전체 앱을 검색, 상세 확인, 관심목록 저장처럼 확인 가능한 작업으로 나눠 전달.. 2026. 9. 7.

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