반응형 인공지능10 EarthMAE: 통합형 거대 관측 AI의 새로운 지평(with Satellogic) 1. EarthMAE와 Satellogic Satellogic 자료를 검색하던 중 링크드인에서 EarthMAE라는 지구 관측 학습 모델을 발견했다. 여러 데이터를 통합한 이 모델은 AI 시장에서 데이터와 해석 기술의 중요성을 다시 한번 보여준다. 과거 "Satellogic EarthView Dataset Now Openly Accessible via Registry of Open Data on AWS"라는 기사를 통해 Satellogic의 데이터셋에 접근하며 기술적 이해를 쌓은 적이 있었다. 당시에는 실질적인 AI 모델을 접하지 못했지만, 이번 EarthMAE 공개로 관심이 한층 커졌다. Satellogic의 1m 고해상도 데이터가 이런 기술 발전에 기여했다는 점은 투자자로서 주목할 만하다. 지구 관.. 2025. 4. 29. JACIE 2025 Presentation Abstracts 번역본(4) 품질 측정을 위한 기술 및 도구 소프트웨어 세션 1EarthDaily Mission 및 열화상 사전 런치 Cal/Val 진행 상황 발표자: Keith Beckett, EarthDaily Analytics EarthDaily Analytics 팀은 다양한 혁신적인 위성을 통해 매일 지구의 육지를 커버할 수 있는 새로운 스펙트럼 채널 세트를 구축하고 있습니다. 이 새로운 데이터는 EarthPipeline을 통해 완전히 자동화된 지상 세그먼트-서비스 제공으로, EarthDaily Analytics의 위성뿐만 아니라 여러 파트너의 위성 데이터도 처리 및 검증할 수 있습니다. 우리는 EarthDaily Analytics가 타겟으로 하는 거의 모든 애플리케이션(농업, 임업, 수자원 등)이 과학적 수준의 이미.. 2025. 4. 13. JACIE 2025 Presentation Abstracts 번역본(3) 환경 상업 데이터 및 대기 세션GHGSat 성상: 육상 및 해상 메탄 탐지 및 정량화 발표자: Jean-Philippe MacLean, GHGSat GHGSat은 개별 시설에서 발생하는 산업 배출을 탐지하고 정량화하기 위해 설계된 소형 위성 성상을 운영하며, 해상도는 약 25m까지 내려갑니다. 2024년 기준으로, 성상은 10개의 메탄 위성을 태양 동기 궤도에서 운영하며, 탐지 한계는 약 100kg/h까지입니다. 또한 동일한 기술을 기반으로 한 CO2 전용 위성 1대가 있습니다. 여기서 우리는 기술 개요를 제공하고, 메탄에 대한 다양한 지구 관측 제품을 소개하며, 성능을 특징짓기 위한 최신 노력에 대해 보고합니다. 최종 사용자에게 탐지 한계와 정량화 정확도는 관측 시스템의 주요 장점 수치입니다. 이는 제.. 2025. 4. 12. JACIE 2025 Presentation Abstracts 번역본(2) 신규 및 미래 시스템 2 세션Dragonette 성상: 보정 및 검증 발표자: Chad Bryant, Wyvern Inc 위성 지구 관측(EO) 분야는 방대한 양의 데이터를 생성하며, 이는 사회적 및 과학적 도전에 영향을 미칩니다. 그러나 이 데이터의 효율성은 보정 방법, 센서 설계, 임무 목표, 그리고 운영 예산의 변동성으로 인해 품질이 일관되지 않아 제한됩니다. 이러한 불일치는 데이터의 원활한 통합을 방해하고, 과학적 및 운영 응용 프로그램에 필수적인 장기적이고 다중 소스 데이터셋을 생성하는 능력을 저해합니다. 성상 내부 및 외부 교차 보정 기술은 데이터 신뢰도가 사용자 결과에 영향을 미치는 불일치를 해결하는 데 필수적이었습니다. 유사한 관측 조건에서 여러 센서의 데이터를 정렬함으로써 이러한 방법은 .. 2025. 4. 12. JACIE 2025 Presentation Abstracts 번역본(1) JACIE 2025(Joint Annual Conference on Imagery and Exploitation)에 발표된 새로운 기술들에 관한 프레젠테이션 요약을 번역한 내용이다. 새로운 & 미래 시스템 세션 1 얕은 물의 수심 측정을 위한 고해상도 드고넷 위성 군집 활용 발표자: 엘리 존스, Wyvern Inc. 얕은 환경에서의 정확한 수심 측정은 해안 역학을 이해하고, 해양 생태계를 관리하며, 항해 안전을 지원하는 데 매우 중요합니다. 가시광선-근적외선(VNIR) 이미징 분광법은 얕은 물 생태계와 수질 특성을 이해하는 데 독보적으로 적합합니다. 우주에서 얻은 고해상도 이미징 분광법은 전통적인 선박 기반 수집 방법에 비해 얕은 물 수심 데이터를 대규모로 수집하는 데 비용 효율적이고 효과적인 방법을 .. 2025. 4. 9. 드론의 눈, ViDAR: AI와 광학의 미래를 보다 요즘 내 주 관심사가 우주 및 방산 기술에 대해서 알아가는 것인데, 우연히 X에서 ViDAR 기술을 보고 흥미가 생겨서 한 번 찾아서 정리를 하고자 이 글을 작성한다. 단순히 내가 생각했던 Vision 기술과는 조금 달랐다. 생각보다 흥미로운 시스템이고 이 기술과 위성의 기술이 많은 것을 공유하는 느낌을 받았다. 1. ViDAR 기술이란 무엇인가? ViDAR(Visual Detection and Ranging) 기술은 시각 기반 탐지 및 거리 측정 기술로, 주로 광학 센서를 활용하여 물체를 자동으로 탐지하고 그 위치를 파악하는 데 사용된다. 이렇게만 보면 LiDAR나 Radar 기술처럼 특정 감지 센서만을 이용하는 기술로 생각했었다. 하지만 이 기술의 가장 중요한 점은 인공지능과 카메라 시스템의 결.. 2025. 3. 30. 이전 1 2 다음 반응형
